Stolpni žerjavi kot osnovna oprema na gradbiščih neposredno vplivajo na napredek projekta in varnost osebja s svojo operativno varnostjo in učinkovitostjo. Vendar pa se stolpni žerjavi soočajo s številnimi tehničnimi izzivi v kompleksnih okoljih.
Slepe pege in težave pri natančnem nadzoru
① Med operacijami na-višini je zaradi omejene vidljivosti težko intuitivno oceniti relativni položaj točke pristanka kljuke in okoliških ovir.
② Dinamične spremembe v položaju opreme med postopkom dviganja dodatno otežujejo natančen nadzor delovanja.
③ Tradicionalne posamezne kamere ali ročno opazovanje ne zadoščajo za pokrivanje celotnega območja delovanja.
④ Nezadostna sposobnost predvidevanja tveganj, kot so trki med osebjem in vozili ter preobremenitev med dvigovanjem.
Upravljanje delovanja voznika
Izzivi pri upravljanju, kot je standardizacija delovanja voznikov in prostorski konflikti pri sodelovalnih operacijah z več{0}}opremo, še povečujejo varnostna tveganja in izgube učinkovitosti pri delovanju stolpnih žerjavov.
Preboj in rešitve pri nadzoru varnosti-stolpnih žerjavov Tenesin
Varnostni nadzor stolpnih žerjavov: Varnostni sistem za pomoč pri upravljanju stolpnih žerjavov. Ta sistem rekonstruira operativno vidno polje prek tri{1}}arhitekture »zaznavne-fuzijske-odločitve«. Sistem, ki je opremljen s tehnologijo panoramske video fuzije, uporablja več kamer za zajemanje-slik roka, kljuke in okolice v realnem-času, ki na operaterjevem zaslonu predstavlja panoramski pogled-brez popačenj »božjega-očesa«, ki odpravlja mrtve točke pri tradicionalnem spremljanju. V kombinaciji s samodejnim ostrenjem in tehnologijo razširjene resničnosti AR lahko med dvigovanjem natančno označi točko pristanka kljuke, območje pokritosti roke in tvegane cilje (kot so ljudje in vozila v razdalji 5 metrov), s čimer operaterju pomaga pri sprejemanju hitrih odločitev.
Poleg tega sistem vključuje digitalni dvojni modul, ki gradi virtualni model mesta na podlagi 360-stopinjske prednastavljene tehnologije območja. V kombinaciji z algoritmi za prepoznavanje AI v realnem času spremlja dinamiko ljudi in vozil znotraj območja dviganja. Hkrati sistem integrira modul za prepoznavanje vedenja voznika z umetno inteligenco za spremljanje kršitev v realnem času in prepoznavanje visoko{5}}tveganega vedenja, kot sta kajenje in utrujena vožnja. To skupaj s pametnim uporabniškim vmesnikom tvori mehanizem upravljanja varnosti z zaprto zanko.
Sistem za spremljanje varnosti stolpnega žerjava Tenesin podpira sinhronizacijo in upravljanje preteklih podatkov ter ima funkcije za analizo učinkovitosti opreme, spremljanje mehanske življenjske dobe in oceno zdravja. Spodbuja preoblikovanje delovanja in vzdrževanja stolpnih žerjavov iz pasivnega rokovanja v proaktivno napovedovanje in na koncu doseže sinergistično optimizacijo varnosti, učinkovitosti in življenjske dobe stolpnih žerjavov.
